Наименование | Размер | Дата изменения | Загрузка |
naxly-v1.1.zip |
22 МБ | 2022-03-31T09:00:39+00:00 | Загрузить Рекомендованный хостинг: ![]() |
Naxly - это специально разработанная тема WordPress на основе Elementor. Мы создали его, ориентируясь на все веб-сайты проектов, связанных с наукой о данных и ИИ. Эта специально разработанная тема идеально подходит для любой службы искусственного интеллекта и машинного обучения, службы обработки данных, службы миграции данных, аналитики данных, службы визуализации данных, технологий будущего, службы хранилища данных и служб прогнозной аналитики, требующих профессионального внешнего вида веб-сайта с правильный функционал.
Naxly позволяет создавать веб-сайты с основными элементами и потрясающим профессиональным внешним видом. Мы предлагаем проверить полную информацию и ДЕМО, чтобы посмотреть, как эта тема идеально сочетается с проектом, связанным с ИИ. В эту тему мы включили необходимые функции, такие как команда, поклонник, портфолио, о нас, отзывы, блог и другие связанные страницы, что дает вам полноту присутствия в Интернете.
Помимо этого, мы использовали популярный плагин для построения страниц Elementor. Это позволяет вам более эффективно управлять своим содержимым и макетом с меньшими усилиями. Наши встроенные надстройки Elementor помогут сделать вашу работу удобнее, комфортнее и быстрее, чем при использовании традиционного метода. Вот почему мы рассматриваем Naxly как идеальную тему WordPress для анализа данных и анализа данных для профессионального использования.
Возможность перетаскивания всегда полезна и удобна при настройке страниц на фронте. Elementor - это самый мощный конструктор страниц, который дает вам удобный инструмент, чтобы сделать это без особых усилий. Изменить любой внешний интерфейс просто и легко для любого, кто не знает программирования.
Не только для этой темы WordPress Naxly Data Science & Analytics, мы всегда рекомендуем проверять обе детали в демоверсии, прежде чем закрывать вкладку или принимать решение о покупке какой-либо темы или плагина. Итак, взгляните на список функций и проверьте ссылку для демонстрации.